Deep Learning3 [coco-annotator] Mask-RCNN Instance segmentation & keypoint dataset 라벨링하기 소개 현재 식물의 활력 상태가 어떤지를 모니터링하기 위한 연구를 진행중입니다. 기존에는 Object Detection, Instance segmentaion task를 주로 수행했는데, 이번 연구에서는 Keypoint를 찾아내보려고 합니다. 기존에 Instance segementation task로 사용한 경험이 있는 Mask RCNN이 keypoint detection을 동시에 수행할 수 있다고 해서 Mask RCNN으로 진행해보려고 합니다. Mask RCNN은 나온지는 꽤 되었지만 여전히 사용하기에 좋은 것 같습니다. 추후에 Instance segmentation과 keypoint detection을 동시에 수행하는 다른 모델과 벤치마킹해보는 것도 재미있을 것 같습니다. Mask RCNN은 coco .. 2023. 4. 5. [Object tracking] DeepSort 이해하기 Sort의 한계 Occulusion(폐색) : 객체가 어떤 상황에 의해 가려지는 현상. Tracking의 문제에서는 사물이 사라져서 다음 프레임에서는 다른 ID값을 가지게 됨 ID Switching : 비슷한 위치에서 움직이는 다양한 객체가 있을때 ID 가 서로 뒤바뀌어 추적이 어려운 상황. DeepSort는 Deep Appearance Descriptor으로 Re-identification(ReID) 모델을 적용하여 해결 DeepSort 특징 다중 객체 추적을 위한 방법이다. 딥러닝의 feature extractor와 Kalman filter 기반 tracking algorithm을 결합한다. Kalman filter는 Detection 중 발생하는 Noise를 처리하는데 도움을 주고, 영상에서의 Tr.. 2023. 3. 8. [Deep Learning] 학습할 자료 https://course.fast.ai/ Practical Deep Learning for Coders - Practical Deep Learning A free course designed for people with some coding experience, who want to learn how to apply deep learning and machine learning to practical problems. course.fast.ai https://github.com/karpathy/nn-zero-to-hero GitHub - karpathy/nn-zero-to-hero: Neural Networks: Zero to Hero Neural Networks: Zero to Hero. Contri.. 2023. 3. 1. 이전 1 다음
